0. 목차
1. Intro
- 생명공학 전공자가 통계를 배워야 하는 이유 (https://notbee.tistory.com/67)
- 통계적 사고와 문제해결 (https://notbee.tistory.com/68)
2. 기술통계
- 모집단과 표본 (https://notbee.tistory.com/70)
- 정규성 검정 (https://notbee.tistory.com/71)
- 대표값 (https://notbee.tistory.com/72)
- 산포 (https://notbee.tistory.com/73)
- 히스토그램 (https://notbee.tistory.com/76)
3. 추론통계
- 점 추정과 구간 추정 (https://notbee.tistory.com/75)
- 신뢰 구간
- 예측 구간
- 공차 구간
- Mean ± SD
4. 통계적 가설
- 가설검정
- p-value와 유의수준 α
- t-test
- 가설검정 오류
5. 검정
- 산포 차이 검정 (F-test)
- 평균 차이 검정 (t-test)
- 분산분석 (ANOVA)
- 동등성 검정 (Two One-sided t-test)
- 상관 분석
- 회귀 분석
6. 표본 크기 선정
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